શું બધા AI કમ્પ્યુટિંગ કેન્દ્રો બંધ-લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ અપનાવે છે?

વિશાળ ભાષા મોડેલ તાલીમ, જનરેટિવ AI અનુમાન અને ઉચ્ચ-ગીચતા GPU ક્લસ્ટરના ઝડપી વિસ્તરણ સાથે, પરંપરાગત એર કૂલિંગ અને ઓપન બાષ્પીભવનકારી કૂલિંગ ટાવર્સ હવે આધુનિક AI કમ્પ્યુટિંગ કેન્દ્રોની થર્મલ મેનેજમેન્ટ માંગને પૂર્ણ કરી શકશે નહીં.

 

હાલમાં, મુખ્ય પ્રવાહના મોટા-સ્કેલ AI સુપરકોમ્પ્યુટિંગ હબ, હાઇપરસ્કેલ ક્લાઉડ વેન્ડર AI બેઝ અનેએન્ટરપ્રાઇઝ સેલ્ફ-બિલ્ટ GPU ક્લસ્ટરબધા લે છેસ્ટાન્ડર્ડ સપોર્ટિંગ સિસ્ટમ તરીકે બંધ-લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગ, જ્યારે નાના-સ્કેલ લાઇટવેઇટ AI કમ્પ્યુટિંગ રૂમ હજુ પણ ટ્રાન્ઝિશનલ સ્કીમ તરીકે એર કૂલિંગ જાળવી શકે છે. બંધ-લૂપ કૂલિંગ એ ઉચ્ચ-લોડ AI કમ્પ્યુટિંગ દૃશ્યો માટે મુખ્ય ફરજિયાત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બની ગયું છે, અને તેનો સંપૂર્ણ-પ્રસિદ્ધિનો વલણ ઉદ્યોગમાં ઉલટાવી શકાય તેવું છે.

 

 

 

 

બંધ-લૂપ સિસ્ટમ્સનું વર્ચસ્વ શા માટે મૂળભૂત કારણ છેAI કૂલિંગ અસત્ય છેચિપ હીટ લોડમાં તીવ્ર વધારો. નવી-જનરેશનની AI ચિપ્સ જેમ કે NVIDIA Blackwell, AMD MI300X અને સ્થાનિક ઉચ્ચ-પ્રદર્શન GPUs પાસે સિંગલ-ચિપ થર્મલ પાવર 700W કરતાં વધુ હોય છે, અને સિંગલ સ્ટાન્ડર્ડ કેબિનેટ 80–150kW નો થર્મલ લોડ વહન કરી શકે છે, જે 200kW ની મર્યાદા કરતાં વધુ છે. એર કૂલ્ડ કેબિનેટ.

 

નીચી હીટ ટ્રાન્સફર કાર્યક્ષમતા અને વિશાળ પંખાના પાવર વપરાશ સાથે, એર ઠંડક ગરમીને સ્થાનાંતરિત કરવા માટે હવાના સંવહન પર આધાર રાખે છે, જે ડેટા સેન્ટરના એકંદર PUE ને 1.3–1.5 સુધી ધકેલે છે.

 

ક્લોઝ્ડ-લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગ 85% થી વધુ હીટ ટ્રાન્સફર કાર્યક્ષમતા સાથે, 85% થી વધુ, કૂલિંગ પાવર વપરાશમાં 30%–40% ઘટાડો કરીને અને PUE ને 1.1 ની નીચે ધકેલવા સાથે, અને નવીનતમ 45 ડિગ્રી વોર્મ ક્લોઝ્ડ સ્કીમથી NVIA LOOP થી નીચલી 45 ડિગ્રી વોર્મ ક્લોઝ્ડ {{6}VIA LOOPE નીચી પ્લેટો પર શીતકને સીધું પરિભ્રમણ કરવા માટે સીલબંધ પાઇપલાઇન્સનો ઉપયોગ કરે છે.

 

આ ઉર્જા બચતનો ફાયદો-મોટા AI પાયાના સંચાલન ખર્ચને સીધો ઘટાડે છે:50MW સુપર-સ્કેલ AI કમ્પ્યુટિંગક્લોઝ્ડ-લૂપ કૂલિંગ પર સ્વિચ કર્યા પછી કેન્દ્ર વાર્ષિક વીજળી બિલમાં 4 મિલિયન યુએસ ડૉલરથી વધુની બચત કરી શકે છે.

 

 

 

 

 

AI કેન્દ્રોમાં બંધ{0}}લૂપ સિસ્ટમને સંપૂર્ણ રીતે અપનાવવા માટે જળ સંસાધનનું દબાણ એ અન્ય મુખ્ય ડ્રાઇવર છે. ખુલ્લા કૂલિંગ ટાવર્સ ગરમીના વિસર્જન માટે પાણીના બાષ્પીભવન પર આધાર રાખે છે, જે દર વર્ષે કોમ્પ્યુટિંગ પાવરના મેગાવોટ દીઠ લાખો ગેલન તાજા પાણીનો વપરાશ કરે છે, જે પાણીની ઉણપવાળા પ્રદેશોમાં કડક નિયમનકારી નિયંત્રણો-ને ટ્રિગર કરે છે.

 

બંધ-લૂપ કૂલિંગ બે સ્વતંત્ર સીલબંધ ચક્ર બનાવે છે: સર્વર કોલ્ડ પ્લેટ્સને કનેક્ટ કરતી આંતરિક સર્કિટ અનેબંધ કૂલિંગ ટાવર્સતે બાહ્ય વાતાવરણથી સંપૂર્ણપણે અલગ છે, શીતક એકવાર ભરાય છે અને સમગ્ર જીવન ચક્ર માટે રિસાયકલ કરવામાં આવે છે, સામાન્ય કામગીરી દરમિયાન લગભગ શૂન્ય બાષ્પીભવન નુકશાન.

 

ઓપનએઆઈ સ્ટારગેટ AI તાલીમ આધાર અને માઈક્રોસોફ્ટ નવા-જનરેશન કમ્પ્યુટિંગ પાર્ક સહિતના ઉદ્યોગના કેસો સંપૂર્ણ બંધ-લૂપ આર્કિટેક્ચર અપનાવે છે, વાર્ષિક પાણીના વપરાશને નાની રેસ્ટોરન્ટના સ્તર સુધી ઘટાડે છે, "AI વોટર હોગ્સ" ના પાણીના વપરાશના પીડા બિંદુને મૂળભૂત રીતે હલ કરે છે.

 

સિસ્ટમ સાથે મેળ ખાતા બંધ કૂલિંગ ટાવર્સ સ્ટેનલેસ સ્ટીલ કોઇલ દ્વારા આંતરિક પ્રક્રિયા પાણી અને બાહ્ય સ્પ્રે પાણીને અલગ કરે છે, તેથી સ્વચ્છ ફરતું પાણી હવામાં ધૂળ, શેવાળ અને અશુદ્ધિઓનો ક્યારેય સંપર્ક કરતું નથી, સર્વર કોલ્ડ પ્લેટોના સ્કેલિંગ અને કાટને ટાળે છે અને ઓપન સિસ્ટમની તુલનામાં લિક્વિડ કૂલિંગ સર્વરની સર્વિસ લાઇફ 5 વર્ષથી વધુ લંબાવે છે.

 

 

 

બંધ-લૂપ કૂલિંગ એઆઈ કમ્પ્યુટિંગ માટે સ્થિર ઓપરેટિંગ શરતો પણ લાવે છે. મોટા મોડલ તાલીમ માટે 7×24 કલાક અવિરત સ્થિર તાપમાન નિયંત્રણની જરૂર છે; તાપમાનની વધઘટ GPU ફ્રિક્વન્સીમાં ઘટાડાનું કારણ બનશે, જે તાલીમમાં વિક્ષેપ અને વિશાળ કમ્પ્યુટિંગ નુકશાન તરફ દોરી જશે.

 

બંધ-લૂપ સિસ્ટમ્સનો સંપૂર્ણ સીલબંધ લૂપ ઇન્ટેલિજન્ટ ફ્રીક્વન્સી કન્વર્ઝન પંપ, તાપમાન સેન્સિંગ મોડ્યુલ્સ અને સ્વચાલિત બાયપાસ કંટ્રોલથી સજ્જ છે, જે આખા વર્ષ દરમિયાન ±0.5 ડિગ્રીની અંદર શીતક સપ્લાય તાપમાનની વધઘટ જાળવી શકે છે.

 

વસંત, પાનખર અને નીચા-તાપમાનની રાત્રિઓમાં, સિસ્ટમ આપમેળે સ્વિચ કરે છેકુદરતી ફ્રી કૂલિંગ મોડ, ઊર્જા વપરાશને વધુ ઘટાડવા માટે ચિલર બંધ કરવું; ઉચ્ચ-ઉષ્ણતામાન ઉનાળામાં, તે ધૂળથી પ્રભાવિત થયા વિના સ્થિર ગરમીનું વિસર્જન જાળવવા માટે સહાયક રેફ્રિજરેશન સાથે સહકાર આપે છે,રેતી અને ઉચ્ચ ભેજબાહ્ય વાતાવરણમાં.

 

તેનાથી વિપરિત, ખુલ્લા કૂલિંગ ટાવર્સ ગંદકીથી ભરેલી પાઇપલાઇન્સ માટે સંવેદનશીલ હોય છે, જેમાં નિયમિત રાસાયણિક ડોઝ અને પાણી બદલવાની જરૂર પડે છે, અને તાપમાનની સ્થિરતા નબળી છે, જે લાંબા ગાળાના અવિરત AI તાલીમ કાર્યોને સમર્થન આપી શકતી નથી.

 

 

 

જો કે, તમામ AI-સંબંધિત કમ્પ્યુટિંગ રૂમ સંપૂર્ણપણે બંધ-લૂપ કૂલિંગ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરતા નથી. નાના-સ્કેલ એજ AI કમ્પ્યુટિંગ નોડ્સ, ઑફલાઇન હળવા વજનના અનુમાન સાધનો અનેઓછી-ઘનતા પરીક્ષણ રૂમ20kW ની નીચેની રેક પાવર સાથે હજી પણ પ્રારંભિક રોકાણને નિયંત્રિત કરવા માટે એર કૂલિંગ અથવા સરળ ખુલ્લા કૂલિંગ ટાવરનો ઉપયોગ કરો.

 

આવા સંજોગોમાં ઓછી ગરમીનો ભાર, ટૂંકા સતત કામગીરીનો સમય અને પાણીના વપરાશ માટે ઓછી સંવેદનશીલતા હોય છે, તેથી બંધ-લૂપ સિસ્ટમ્સ અતિશય બાંધકામ અને જાળવણી ખર્ચ લાવશે.

 

પરંતુ 10 થી વધુ GPU કેબિનેટ સાથે મધ્યમ અને મોટા-સ્કેલ AI કમ્પ્યુટિંગ કેન્દ્રો માટે, બુદ્ધિશાળી કમ્પ્યુટિંગ કેન્દ્રો માટેના રાષ્ટ્રીય ઉદ્યોગ ધોરણોએ સ્પષ્ટપણે ક્લોઝ્ડ-લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગને પસંદગીની કોલ્ડ સોર્સ સ્કીમ તરીકે સ્વીકાર્યું છે, અને નવા સુપરકોમ્પ્યુટિંગ પ્રોજેક્ટ્સને ગોઠવવા માટે જરૂરી છે.બંધ-લૂપ કૂલિંગમાનક સહાયક સાધનો તરીકે ટાવર્સ.

 

 

 

 

 

ઔદ્યોગિક પુનરાવર્તનના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, બંધ-લૂપ કૂલિંગ વૈશ્વિક AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું એકીકૃત ડિઝાઇન ધોરણ બની ગયું છે. NVIDIA ની DSX AI ફેક્ટરી સંદર્ભ ડિઝાઇન, ક્લાઉડ વિક્રેતાઓનું મુખ્ય પ્રવાહનું આર્કિટેક્ચર, તમામ GPU કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મ્સ માટે 100% સંપૂર્ણ બંધ-લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગનો ઉલ્લેખ કરે છે, સર્વરના કૂલિંગ ફેન્સમાં બિલ્ટ-ને સંપૂર્ણપણે રદ કરે છે.

 

ઘરેલુંપૂર્વ-ડેટા-પશ્ચિમ-કમ્પ્યુટિંગ iઇન્ટેલિજન્ટ કમ્પ્યુટિંગ હબ, નવી એનર્જી AI પ્રશિક્ષણ પાયા અને ફાર્માસ્યુટિકલ મટિરિયલ કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મ્સ તમામ બંધ કૂલિંગ ટાવર મેચિંગ ક્લોઝ્ડ{0}}લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગને અપનાવે છે, ઊર્જા બચત, પાણીની બચત અને ઉચ્ચ-ઘનતા કમ્પ્યુટિંગના દ્વિ લક્ષ્યોને સાકાર કરે છે.

 

AI ચિપ પાવરના સતત અપગ્રેડિંગ સાથે, ફરજિયાત જમાવટ માટે થ્રેશોલ્ડબંધ-લૂપ સિસ્ટમ્સવધુ ઘટાડશે, અને મધ્યમ અને મોટા કમ્પ્યુટિંગ દૃશ્યોમાં ટ્રાન્ઝિશનલ એર કૂલિંગ સ્કીમ્સ ધીમે ધીમે દૂર કરવામાં આવશે.

 

 

 

સારાંશમાં, નાના કિનારી AI સાધનો અસ્થાયી રૂપે એર કૂલિંગ અપનાવી શકે છે, પરંતુ તમામ ઔપચારિક માધ્યમ અને મોટા AI કમ્પ્યુટિંગ કેન્દ્રો, સુપર ટ્રેનિંગ ક્લસ્ટરો અને હાઇપરસ્કેલ બુદ્ધિશાળી કમ્પ્યુટિંગ હબ્સનો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે.બંધ-લૂપ લિક્વિડ કૂલિંગબંધ કૂલિંગ ટાવર્સ દ્વારા સપોર્ટેડ સિસ્ટમ્સ.

 

 

આ સોલ્યુશન ઉચ્ચ હીટ લોડ, વધુ પડતા પાણીના વપરાશ અને AI કમ્પ્યુટિંગના અસ્થિર તાપમાન નિયંત્રણના ત્રણ મુખ્ય પેઇન પોઇન્ટ્સને ઉકેલે છે, અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઉદ્યોગના મોટા પાયે વિકાસ માટે એકમાત્ર ટકાઉ થર્મલ મેનેજમેન્ટ પાથ બની ગયો છે.